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🤖 AI & Modelli Custom
Sviluppiamo modelli predittivi custom addestrati sui dati reali della tua azienda. Non ChatGPT rivenduto — modelli proprietari in produzione con risultati misurabili.
✓ Modelli predittivi custom
✓ 94.99% accuratezza
✓ Agenti AI aziendali
✓ Open source tools
> model.configure(type='xgboost')
features: 47 | records: 24.800
target: demand_forecast_7d
> model.train(dataset=azienda_data)
epoch 1/50 · loss: 0.4231
epoch 50/50 · loss: 0.0089
✓ Accuracy: 94.99% ROI: €406k/anno
> model.deploy(env='production') ✓
94.99%
accuratezza sul modello logistico in produzione per cliente CN
€406k
liberati all'anno automatizzando un processo logistico con AI predittiva
47
features analizzate dal modello su 24.800 record di training reali
Casi d'uso
Non dimostrazioni e sandbox. Modelli in produzione, addestrati sui dati della tua azienda, con metriche verificabili.
Prodotto A · settimana +1
1.240 unit ↑ 12%
Prodotto B · settimana +1
880 unit ↓ 4%
Accuracy (last 90d)
94.99%
Risparmio annuo stimato
€406.000
Previsione della domanda
Modello XGBoost addestrato su 24.800 record storici. Prevede la domanda a 7, 14 e 30 giorni con 94.99% di accuratezza. In produzione per un cliente logistico CN.
Linea 3 · Temperatura
✓ Normale
Linea 3 · Vibrazione
⚠ Anomalia +2.4σ
Alert inviato a
responsabile@azienda.it
Fermo evitato stimato
€12.000
Anomaly Detection
Modello di rilevamento anomalie su dati IoT in real-time. Analizza vibrazione, temperatura e pressione. Alert immediato al responsabile con stima del costo del fermo evitato.
Ordini in coda
47 → 18 ottimizzati
Riduzione tempi morti
-38% vs manuale
OEE linea stimato
+11 punti %
Conflitti rilevati
0 ✓
Schedulazione intelligente
Algoritmo di ottimizzazione che sequenzia gli ordini di produzione minimizzando i tempi di setup e i conflitti tra risorse. OEE in aumento, decisioni manuali in calo.
> Qual è la procedura ISO 9001?
Trovata in: /doc/qualita
Fonte verificata
ISO9001_v4.pdf ✓
Permessi utente
✓ Accesso consentito
Risposta generata in
1.2 secondi
Agente documentale RAG
Arya Librarian: RAG su fileserver Active Directory con rispetto dei permessi utente. Procedure, contratti, manuali — risponde citando la fonte e verificando l’accesso.
Arya — Il middleware AI di Tribus
Arya è il sistema AI middleware costruito internamente da Tribus. Non è reselling di tool esterni: è un'architettura modulare che integra modelli predittivi, agenti AI e RAG con i dati reali delle PMI.
Scopri Arya →Arya Predict
Modelli predittivi custom su dati aziendali reali
Arya Ares
Agente AI personale per automazione task e workflow
Arya Librarian
RAG su fileserver aziendale con permessi Active Directory
Arya Integrator
Connette AI con ERP, CRM, gestionali e VoIP esistenti
Come lavoriamo
01
Esplorazione dei dati
Analizziamo i dati storici della tua azienda. Qualità, copertura, correlazioni. Ti diciamo cosa è addestrabile e cosa no.
02
Feature engineering
Trasformiamo i dati grezzi in variabili predittive. Dataset di training, validazione e test costruiti su misura.
03
Training e validazione
Addestriamo il modello, misuriamo le performance, iteriamo. Nessun deploy finché le metriche non superano la soglia concordata.
04
Deploy e monitoraggio
Il modello entra in produzione integrato con i tuoi sistemi. Lo monitoriamo nel tempo: se il comportamento dei dati cambia, lo riaddestriaò.